SBWZ-05A物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用實訓(xùn)系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用實訓(xùn)室是一個完整的物聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)室,是集教、學、培訓(xùn)認證統(tǒng)一的實訓(xùn)平臺,可進行各種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能視頻技術(shù)等教學實驗,能夠模擬典型智慧校園、智能追溯等實際應(yīng)用。通過實訓(xùn)培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)方面的高技能技術(shù)人才。并且學生、學員可就業(yè)于與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)、行業(yè),從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的工作。通過豐富多彩的物聯(lián)網(wǎng)實驗案例及體驗,可以激發(fā)學生的想象力,充分調(diào)動學生的積極性,并提供多樣化的集知識性和趣味性于一體的超強用戶體驗。讓學生可以在實訓(xùn)室就能看到行業(yè)內(nèi)的現(xiàn)狀,培養(yǎng)學員動手設(shè)計的能力,成為有特色能力的專業(yè)技術(shù)人才。可以按照學生自己的興趣愛好分配實訓(xùn)系統(tǒng),專業(yè),專注,針對性強。

物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用實訓(xùn)室效果圖
1.1物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用實訓(xùn)室
1.1.1實訓(xùn)功能概述
1、綜合應(yīng)用實訓(xùn)
n 認知型實訓(xùn)包括:
安全生產(chǎn)操作相關(guān)的技術(shù)規(guī)范要求和相關(guān)術(shù)語的學習;
安全用電工作知識的學習;
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景需求分析與業(yè)務(wù)設(shè)計;
常用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件基礎(chǔ)知識的學習;
安裝布線標準規(guī)范性知識的學習;
物聯(lián)網(wǎng)終端的基礎(chǔ)概念、結(jié)構(gòu)及功能的學習;
物聯(lián)網(wǎng)標識信息的讀寫;
計算機操作與通信基礎(chǔ)理論的學習;
應(yīng)用程序的下載與安裝;
常用電氣設(shè)備符號的識別;
電氣設(shè)備安裝知識的學習;
強電、弱電環(huán)境下工作的安全性知識的學習;
系統(tǒng)化思維及繪圖工具使用知識的學習;
常用專業(yè)工具使用方法和技巧的學習;
常用檢測儀器操作及測量方法的學習;
電工及調(diào)試工具的應(yīng)用;
有線、無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建和調(diào)試;
物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備電路工作原理的學習;
故障排查、測試及維修環(huán)境條件;
檢測設(shè)備及工具的限制與使用;
不可靠終端設(shè)備對應(yīng)用場景的預(yù)防性判定和維修;
電氣設(shè)備的巡檢、測量技術(shù)的學習;
云平臺系統(tǒng)、終端排故的軟件技術(shù)的學習;
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建、配置與連接;
Modbus RTU/ Modbus TCP 標準通信協(xié)議的學習應(yīng)用;
采集數(shù)據(jù)的展示及組態(tài)設(shè)計;
物聯(lián)網(wǎng)平臺私有云、公有云架構(gòu)知識;
通信協(xié)議標準及工業(yè)設(shè)備的 IoT 協(xié)議的學習應(yīng)用;
Web API 及 Android API 開發(fā);
常見的數(shù)據(jù)分析;
數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識的學習;
數(shù)據(jù)庫的基本操作;
規(guī)則引擎知識學習與應(yīng)用;
用戶界面設(shè)計的基本原則和方法的學習與應(yīng)用。
n 實操型實訓(xùn)包括:
鍛煉溝通需求、合作交流能力;
閱讀并理解系統(tǒng)需求文檔;
識讀電氣原理圖;
熟練使用繪圖設(shè)計軟件;
編寫方案設(shè)計文檔和報告;
利用檢測儀器測試網(wǎng)絡(luò)跳線;
選用網(wǎng)線并利用工具制作網(wǎng)線跳線;
搭建和配置有線、無線網(wǎng)絡(luò);
正確添加、管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并進行參數(shù)設(shè)定;
正確配置、使用串口調(diào)試工具軟件;
實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)展示和場景聯(lián)動;
識讀軟硬件說明書;
判定運行錯誤的原因及需要采取的措施;
利用專業(yè)工具和檢測儀器,檢測、調(diào)試與更換有缺陷、工作不正常的終端和應(yīng)用模塊;
分析故障現(xiàn)象并根據(jù)工作原理判定故障點,即時維修;
完成維修報告并制定預(yù)防性維護計劃;
對檢修流程及結(jié)果有效使用數(shù)字文檔;
參照相關(guān)行業(yè)標準開展終端設(shè)備更換與維修操作;
更新、卸載應(yīng)用軟件程序;
正確使用專業(yè)工具安裝、拆卸設(shè)備;
識讀電氣工作原理圖、接線圖;
編制系統(tǒng)開發(fā)、應(yīng)用說明文檔;
閱讀技術(shù)文件、繪制開發(fā)測試流程;
使用C 和java 完成應(yīng)用輔助開發(fā);
排除軟件系統(tǒng)出現(xiàn)的故障和問題;
掌握物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備聯(lián)動規(guī)則;
利用 SQL 語句對數(shù)據(jù)庫進行操作;
設(shè)計用戶需求產(chǎn)品的原型。
2、項目案例實訓(xùn)
n 智慧牧場
智慧牧場課程案例,通過在AIoT平臺的仿真實驗工具中部署LoRaWAN網(wǎng)關(guān)、溫濕度傳感器、GPS傳感器等案例所需的相關(guān)仿真設(shè)備,模擬智慧牧場項目場景下的現(xiàn)實設(shè)備部署情況,運用GPS、LoRa等現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)對牧場環(huán)境的監(jiān)測、對奶牛的定位、對牧場安全的監(jiān)控等監(jiān)測與管理。
模擬智慧牧場系統(tǒng)還引入使用開源軟件平臺ChirpStack與ThingsBoard,結(jié)合LPWAN技術(shù),實現(xiàn)遠程低功耗數(shù)據(jù)采集、上報和展示。在ChirpStack平臺上,用戶可對網(wǎng)關(guān)、GPS、溫濕度傳感器等設(shè)備進行配置,以上送仿真實驗中的虛擬數(shù)據(jù)。在ThingsBoard平臺上,設(shè)置牧場地圖、告警信息、溫濕度等各儀表盤組件;獲取仿真設(shè)備上送的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)以圖表形式作可視化呈現(xiàn);以及基于流式編程添加相應(yīng)的規(guī)則策略,最終完成模擬智慧牧場實訓(xùn)場景的部署搭建。

智慧牧場實驗流程

圖:智慧牧場課程案例,使用GPS對奶牛位置進行定位,通過LoRa網(wǎng)絡(luò)將位置信息上報,使用ThingsBoard平臺的電子圍欄工具結(jié)合騰訊地圖,實現(xiàn)奶牛越過電子圍欄時發(fā)送警報提醒。

圖:智慧牧場課程案例,在牛棚內(nèi)安裝溫濕度傳感器和排風扇,在ThingsBoard云平臺上制定規(guī)則策略,當棚內(nèi)溫度過高時自動開啟排風扇對牛棚進行降溫,以保障奶牛養(yǎng)殖環(huán)境處在適宜的溫度下。
n 智能家居
智能家居案例,基于TCP協(xié)議,在AIoT平臺的仿真工具上,部署TCP網(wǎng)關(guān)模塊,并通過配置所選用的無線傳感器的設(shè)備標識,實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)與光照度、溫濕度、門磁、煙霧等無線傳感器的互連,獲取上送無線傳感器的虛擬數(shù)據(jù),模擬現(xiàn)實生活中智能家居設(shè)備的部署搭建。
AIoT平臺向用戶推薦提供Home Assistant開源系統(tǒng)進行智能家居案例實現(xiàn)。Home Assistant作為一個基于Python3的自動化智能家居平臺,支持眾多品牌的智能家居設(shè)備部署,方便手動或按照自己的需求自動化聯(lián)動各種外部設(shè)備,可通過Node-RED管理設(shè)備的自動化規(guī)則,直觀展現(xiàn)傳感器設(shè)備在不同環(huán)境下實現(xiàn)的功能。用戶還可自主繪制并導(dǎo)入智能家居場景平面圖,設(shè)置相關(guān)傳感器設(shè)備的位置,提高用戶體驗感。

智能家居實驗流程


圖:智能家居課程案例,使用自動化智能家居平臺Home Assistant,對安裝好的感知層設(shè)備進行數(shù)據(jù)的瀏覽和各種自動或手動的執(zhí)行操作。
n智慧溫室
智慧溫室案例,引入了ThingsBoard IoT Gateway開源解決方案,在AIoT平臺的仿真工具中部署ThingsBoard gateway網(wǎng)關(guān),以連接ThingsBoard云平臺,便于上送溫濕度傳感器數(shù)據(jù),搭建恒溫機執(zhí)行器模塊;ThingsBoard平臺,用戶可在儀表盤內(nèi)添加設(shè)置智慧溫室場景、溫濕度顯示設(shè)備等組件,獲取仿真實驗中上送的虛擬數(shù)據(jù),以動態(tài)曲線的形式作可視化呈現(xiàn);用戶還可根據(jù)案例要求,在ThingsBoard平臺的規(guī)則鏈庫中,自主編輯設(shè)定規(guī)則引擎,實現(xiàn)智慧溫室的恒溫控制與異常告警。

智慧溫室實驗流程

圖:智慧溫室課程案例,使用ThingsBoard云平臺的規(guī)則引擎,通過低代碼的開發(fā)形式制定規(guī)則策略,根據(jù)室內(nèi)與室外的溫度狀態(tài)自動判斷和執(zhí)行恒溫機以及空氣循環(huán)器的開啟和關(guān)閉。

圖:智慧溫室課程案例,使用ThingsBoard云平臺的儀表板,對感知層設(shè)備上送的溫室環(huán)境數(shù)據(jù)與設(shè)備狀態(tài)進行展示。
1.1.2教學資源
1)物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用實訓(xùn)
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序號 |
類型 |
實訓(xùn)內(nèi)容 |
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1 |
智慧牧場 |
一、 智慧牧場應(yīng)用系統(tǒng)需求分析 (1)牲畜活動監(jiān)控 (2)畜棚環(huán)境自動化控制 二、 智慧牧場應(yīng)用系統(tǒng)方案設(shè)計 (1)物聯(lián)網(wǎng)平臺選擇ThingsBoard (2)傳感層技術(shù)選型 (3)實現(xiàn)方案框圖 (4)在ThingsBoard上的智慧牧場項目實體設(shè)計 三、 智慧牧場應(yīng)用系統(tǒng)項目實施 (1)在ThingsBoard上配置項目 (2)在終端上部署ChirpStack (3)在ChirpStack上配置網(wǎng)關(guān)及設(shè)備 (4)在仿真設(shè)備平臺安裝智慧牧場設(shè)備 (5)在ThingsBoard上修改自動上送的智慧牧場設(shè)備配置 (6)在ThingsBoard上創(chuàng)建智慧牧場的儀表板并配置組件 (7)在ThingsBoard上設(shè)計并實現(xiàn)智慧牧場的規(guī)則引擎 (8)在仿真設(shè)備平臺上開啟實驗以驗證智慧牧場案例 |
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2 |
智能家居 |
一、 智能家居應(yīng)用系統(tǒng)需求分析 (1)實時了解客廳光照值、溫濕度值的變化;實時了解臥室的門磁開關(guān)狀態(tài)、人體監(jiān)控;實時了解廚房的水浸和煙霧傳感器狀態(tài) (2)實時控制警示燈的開關(guān) (3)根據(jù)煙霧傳感器和水浸傳感器的感應(yīng)值來自動化開關(guān)警示燈 (4)任意添加所需設(shè)備 二、 智能家居應(yīng)用系統(tǒng)方案設(shè)計 (1)智能家居平臺選擇Home Assistant (2)選擇ZigBee網(wǎng)關(guān)對接設(shè)備和平臺 三、 智能家居應(yīng)用系統(tǒng)項目實施 (1)在仿真設(shè)備平臺安裝智能家居設(shè)備并配置網(wǎng)關(guān) (2)在虛擬機中安裝HA相關(guān)軟件 (3)對HA進行初始配置 (4)將設(shè)備圖標布局到Home Assistant的平面圖中并顯示設(shè)備數(shù)據(jù) (5)在Home Assistant平臺上設(shè)計并實現(xiàn)自動化規(guī)則在仿真設(shè)備平臺上開啟實驗以驗證智能家居案例 |
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3 |
智慧溫室 |
一、 智慧溫室應(yīng)用系統(tǒng)需求分析 (1)溫室內(nèi)溫度正常時,"恒溫機"與"空氣循環(huán)器"不工作 (2)室內(nèi)溫度異常,室外溫度正常時,"空氣循環(huán)器"工作 (3)室內(nèi)溫度異常,室外溫度異常時,"恒溫機"工作 (4)使用物聯(lián)網(wǎng)實操平臺系統(tǒng)上的組態(tài)軟件開發(fā)用戶界面為管理人員,顯示室內(nèi)、外溫度情況(實時數(shù)值、動態(tài)曲線)和執(zhí)行設(shè)備狀態(tài) (5)使用物聯(lián)網(wǎng)實操平臺系統(tǒng)上的組態(tài)軟件開發(fā)用戶界面,繪制控制系統(tǒng)鏈路邏輯,實時展示"恒溫機"與"空氣循環(huán)器"工作狀態(tài) 二、 智慧溫室應(yīng)用系統(tǒng)方案設(shè)計 (1)選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺ThingsBoard (2)傳感層技術(shù)選型 (3)選擇ThingsBoard IoT Gateway為項目網(wǎng)關(guān) (4)實現(xiàn)方案框圖 (5)在 ThingsBoard 上的智慧溫室項目實體設(shè)計 三、 智慧溫室應(yīng)用系統(tǒng)項目實施 (1)在ThingsBoard上配置項目 (2)部署 ThingsBoard IoT Gateway (3)在仿真設(shè)備平臺安裝智慧溫室設(shè)備 (4)在ThingsBoard上修改自動上送的智慧溫室設(shè)備配置 (5)在ThingsBoard上創(chuàng)建智慧溫室的儀表板并配置組件 (6)在ThingsBoard上設(shè)計并實現(xiàn)智慧溫室的規(guī)則引擎在仿真設(shè)備平臺上開啟實驗以驗證智慧溫室案例 |
2)配套教材
《AIoT在線工程實訓(xùn)平臺(實訓(xùn)指導(dǎo)手冊)》
3)配套電子檔資料(U盤)包含安裝資料、工具軟件、設(shè)備驅(qū)動、案例DEMO等。
1.2物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用實訓(xùn)平臺介紹
1.2.1核心產(chǎn)品概述
物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用實訓(xùn)系統(tǒng)3.0是碩博基于物聯(lián)網(wǎng)感知識別、網(wǎng)絡(luò)通訊、平臺應(yīng)用等架構(gòu)體系設(shè)計開發(fā)的競賽產(chǎn)品,以培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用綜合化技能型人才為目的,面向物聯(lián)網(wǎng)、計算機、電子、網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)專業(yè),可支持物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)教學、實訓(xùn)、競賽。
物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用實訓(xùn)系統(tǒng)3.0,包括感知層套件、傳感網(wǎng)絡(luò)套件、智能識別套件、網(wǎng)關(guān)及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備套件、物聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)工位、物聯(lián)網(wǎng)云平臺、AIoT在線工程實訓(xùn)平臺。為了更貼合行業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才的需求,平臺以當前物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢及各中高職院校針對物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)方向的人才培養(yǎng)方案為基礎(chǔ),結(jié)合ZigBee、NB-IoT、LoRaWAN、RFID、傳感網(wǎng)、邊緣計算、Docker容器、物聯(lián)網(wǎng)開源平臺等成熟的行業(yè)前沿技術(shù),提供了多個可商用落地的物聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)項目案例--智慧牧場、智能家居、智慧溫室,且后續(xù)還將以模塊化的形式對實訓(xùn)項目案例資源進行更新迭代。
物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用實訓(xùn)系統(tǒng)3.0的實訓(xùn)教學包括物聯(lián)網(wǎng)故障維修與運行維護、物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計與升級改造、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)與調(diào)試、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)搭建與配置、物聯(lián)網(wǎng)軟件部署與系統(tǒng)集成、物聯(lián)網(wǎng)平臺運行維護等內(nèi)容。其中,項目案例實訓(xùn)涵蓋多組物聯(lián)網(wǎng)平臺核心組件部署及應(yīng)用、多組網(wǎng)關(guān)軟件實施、規(guī)則引擎配置、多種物聯(lián)網(wǎng)傳輸方式及協(xié)議(Modbus, ZigBee, LoRaWAN, MQTT等)應(yīng)用,可通過物聯(lián)網(wǎng)工程仿真工具對感知層設(shè)備進行連接及配置,并建立設(shè)備與云平臺的連接。
物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用實訓(xùn)系統(tǒng)3.0基于當前物聯(lián)網(wǎng)的市場需求與技術(shù)趨勢,對典型的行業(yè)應(yīng)用案例進行設(shè)計實現(xiàn),向行業(yè)及廣大院校提供了更貼合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用人才培養(yǎng)需求的實訓(xùn)方案。
1.2.2產(chǎn)品特點
l教學
物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用實訓(xùn)系統(tǒng)3.0的設(shè)計開發(fā),以及其對于實訓(xùn)教學的創(chuàng)新及優(yōu)化,基于廣大院校的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案,聚焦物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中平臺層的設(shè)備管理平臺、系統(tǒng)、軟件開發(fā)以及應(yīng)用層的智能終端、系統(tǒng)集成應(yīng)用服務(wù),秉持"從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)理論的學習,到物聯(lián)網(wǎng)實操技能的訓(xùn)練,最終達到物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)崗位能力提升"的教學理念,實現(xiàn)滿足企業(yè)與院校對物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求,向行業(yè)輸送掌握與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的專業(yè)和業(yè)務(wù)知識,且具備物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)施工、技術(shù)服務(wù)、系統(tǒng)運維等能力的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)技能型人才的目的。
l平臺
產(chǎn)品通過在線實訓(xùn)平臺向用戶提供了智慧牧場、智能家居、智慧溫室等可商用落地的智慧項目實訓(xùn)案例資源,可對接物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境感知設(shè)備、模擬物聯(lián)網(wǎng)項目的設(shè)備數(shù)據(jù)、部署開源軟件及系統(tǒng),配套豐富的真實設(shè)備資源,以支持用戶完成相應(yīng)的實訓(xùn)任務(wù)。平臺具有高效的虛擬機容器調(diào)度管理機制,可向用戶分配獨立的Linux虛擬機,且達到擺脫硬件條件的限制,使用戶可隨時隨地進行線上學習的目的。平臺提供的實訓(xùn)案例資源涵蓋的技術(shù)熱點豐富,案例項目設(shè)計整體性較強。對在線實訓(xùn)平臺的引入,同時也解決了設(shè)備管理困難、學習場所局限、工程化項目應(yīng)用率低等實訓(xùn)難題。
l擴展
軟硬件系統(tǒng)采用平臺化、模塊化設(shè)計。物聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)工位采用網(wǎng)孔板設(shè)計,可根據(jù)需要調(diào)整設(shè)備的安裝位置和數(shù)量。在線實訓(xùn)平臺提供了豐富的仿真設(shè)備和應(yīng)用服務(wù),用戶可根據(jù)需求設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,拓展教學內(nèi)容。
l配套
配備針對設(shè)備完整的物聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)指導(dǎo)書、完整豐富的教學實訓(xùn)素材資源、以及基于設(shè)備系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)教學資料。
1.2.3產(chǎn)品組成
1.2.3.1 關(guān)鍵設(shè)備介紹
1)物聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)工位

(產(chǎn)品外觀參考)
Ø 基于人體工程學設(shè)計,便于學生站立操作使用,外觀精美;
Ø 配備多種常用規(guī)格的強弱電供電系統(tǒng),滿足工位上各類物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用套件的供電需求;
Ø 設(shè)計有安全配電箱,帶有安全漏電保護系統(tǒng),確保系統(tǒng)使用安全可靠;
Ø 集成走線槽的網(wǎng)孔操作面板可方便學生安裝及部署相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備;
Ø 工位可變形為競賽模式或?qū)嵱?xùn)教學模式,根據(jù)不同應(yīng)用場景需求靈活選擇。
2)物聯(lián)網(wǎng)中心網(wǎng)關(guān)
Ø 內(nèi)置四核Cortex-A17 cpu與ARM Mali-T764 GPU,支持TE,ASTC,AFBC內(nèi)存壓縮技術(shù)
Ø 圖像處理支持OPENGL ES1.1/2.0/3.0,OPEN VG1.1,OPENCL,Directx11,內(nèi)嵌高性能2D/3D加速硬件,支持4K、H.265硬解碼10bits色深、HDMI2.0,支持1080P多格式視頻解碼1080P視頻編碼,支持H.264,VP8和MVC圖像增強處理
Ø 提供硬件安全系統(tǒng),支持HDCP2.X,支持ATECC608A芯片硬件加密
Ø 提供6大接口
Ø 支持OpenCV機器視覺庫、支持TensorFlow
Ø IOT:支持碩博物聯(lián)網(wǎng)云平臺(基于SHA256、PRF、HMAC-SHA256、HKDF、ECDSA、ECDH、AES算法加密密文通信)
3)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)終端

(物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)終端)
Ø 支持通過網(wǎng)關(guān)連接和通過串口與采集器直接連接兩種數(shù)據(jù)采集方式
Ø 顯示內(nèi)容豐富,界面友好
Ø 多通道數(shù)據(jù)傳輸,支持WiFi、串口、RJ45等多種數(shù)據(jù)傳輸方式
Ø 可旋轉(zhuǎn)支架
1) LPWAN教學套件關(guān)鍵設(shè)備
l NB-IoT模塊
Ø 內(nèi)置Cortex-M3(32位),主頻支持 32 kHz 到 32MHz,64K FLASH,16K RAM,4K EEPROM,支持ADC(12位)24個通道;
Ø 支持頻段B8(900MHz),B5(850MHz);
Ø 支持AT指令:3GPP TR 45.820和其它AT擴展指令;
Ø 下載方式支持UART;
Ø 數(shù)據(jù)傳輸
a) 數(shù)據(jù)傳輸:100bps<bit rate<100kbps (TBD);
b) 協(xié)議棧:Supports 3GPP Rel.13 NB-IoT air interfaces and protocols [1];
c) 調(diào)制:Integrated radio transceiver, protocol processor and stack supporting BPSK and QPSK for OFDM downlink; BPSK and QPSK for SC-FDMA uplink;
d) 覆蓋:Up to +20 dB extended coverage compared to GPRS (164 dB Maximum Coupling Loss)。
Ø 5V供電,支持節(jié)點盒獨立供電方式;
Ø 支持OLED液晶:128x64;
Ø 支持SWD調(diào)試接口;
Ø 支持傳感器擴展接口。
l NEWLab智慧盒
Ø 支持USB供電,采用USB-B型母口;
Ø 內(nèi)置1000mAh可充電鋰電池,其接入狀態(tài)可通過滑動開關(guān)切換,并帶有充電管理功能,電池充電狀態(tài)通過紅綠指示燈提示;
Ø 具備一個RS-485接口,可將帶有互動模塊的NEWLab實驗?zāi)K連接到其它帶有RS-485通信接口的設(shè)備;
Ø 內(nèi)置UART-USB2.0轉(zhuǎn)換電路,實現(xiàn)NEWLab實驗?zāi)K與PC機的數(shù)據(jù)通信。
l LoRa模塊
Ø 模塊工作電壓:3.3V,5V;
Ø 無線工作頻段:401-510MHz;
Ø 無線發(fā)射功率:Max. 19±1 dBm,接收靈敏度:-136±1dBm (@250bps);
Ø 采用LoRa 調(diào)制方式,同時兼容并支持FSK, GFSK,OOK 傳統(tǒng)調(diào)制方式;
Ø 支持硬件跳頻(FHSS);
Ø 與MCU的通訊接口為SPI;
Ø 板載M3內(nèi)核微處理器STM32L151C8,主頻最高32MHz,1.25DMIPS/MHz,64Kbytes Flash,32Kbytes RAM,4Kbytes Data EEPROM,SWD調(diào)試接口,UART程序下載;
Ø 支持SPI/I2C接口的1.3英寸128×64 OLED屏;
Ø 帶擴展接口,可以連接各種實驗箱、傳感器小模塊;
Ø 支持全速USB 2.0接口;
l LoRa網(wǎng)關(guān)
Ø 工作電壓:DC 5V 2A
Ø 通訊協(xié)議:支持LoRa、WiFi、以太網(wǎng)通訊
Ø WiFi技術(shù)參數(shù):
a) 兼容IEEE 802.11 b/g/n協(xié)議,內(nèi)置完整TCP/IP協(xié)議棧;
b) WiFi 2.4GHz,支持WPA/WPA2安全模式;
c) 支持TCP、UDP、HTTP、FTP;
d) 支持Station/SoftAP/SoftAP+Station無線網(wǎng)絡(luò)模式;
Ø LoRa技術(shù)參數(shù):
a) 工作頻段:410-441MHz(出廠默認為433MHz);
b) 支持多種調(diào)制模式,LoRa/FSK/GFSK/MSK/GMSK/OOK;
c) 無線發(fā)射功率:約30dBm(最大功率約1W),接收靈敏度:約-148dBm;
d) 通信距離:可達10km(測試環(huán)境下);
e) 空中速率:LoRa模式下0.018k-37.5kbps(出廠默認為0.3kbps),FSK模式下支持高達300kbps;
Ø 以太網(wǎng)技術(shù)參數(shù):
a) 集成硬件TCP/IP協(xié)議棧,支持TCP、UDP、IPv4、ARP、ICMP、IGMP以及PPPoE協(xié)議;
b) 內(nèi)嵌10/100Mbps以太網(wǎng)數(shù)據(jù)鏈路層和物理層;
c) 支持自動協(xié)商(全雙工/半雙工模式);
d) 支持8個獨立的端口(Socket)同時連接;
2) 行業(yè)實訓(xùn)套件關(guān)鍵設(shè)備
lZIGBEE智能節(jié)點盒ZigBee智能節(jié)點盒是一種物聯(lián)網(wǎng)無線傳輸終端,利用ZigBee網(wǎng)絡(luò)為用戶提供無線數(shù)據(jù)傳輸功能。無線通信模塊采用 TI CC2530 ZigBee標準芯片,適用 于2.4GHz、IEEE 802.15.4、ZigBee 和 RF4CE 應(yīng)用。外殼采用鋁合金結(jié)構(gòu),堅固耐用,抗干擾能力強。提供多路I/O,可實現(xiàn)2路數(shù)字量輸入輸出;2路模擬量輸入功能;2路數(shù)字量輸出。 提供標準RS485接口,可通過USB線。連接PC進行數(shù)據(jù)通訊?赏饨与娫垂╇,或用自帶電池供電,適應(yīng)不同環(huán)境的供電方式其應(yīng)用領(lǐng)域可為:家庭建筑物自動化,工業(yè)控制測量和監(jiān)視,低功耗無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等各方面應(yīng)用。
Ø 長•寬•高:110.2*84.1*25.25(mm)
Ø 電池容量:1000mAh
Ø 主芯片: CC2530F256,256K Flash
Ø 輸入電壓:DC 5V
Ø 溫度范圍:-10℃~55℃
Ø 串行速率:38400bps(預(yù)設(shè)),可設(shè)置 9600bps,19200bps, 38400bps, 115200bps;
Ø 無線頻率:2.4GHz;
Ø 無線協(xié)議:ZigBee2007/PRO;
Ø 傳輸距離:80m
Ø 發(fā)射電流:34mA( 最大)
Ø 接收電流:25mA(最大)
Ø 接收靈敏度:-96DBm;
l UHF射頻讀寫器
Ø 充分支持符合 ISO18000-6B、EPC CLASS1 G2標準的電子標簽;
Ø 工作頻率 902~928MHz(可以按不同國家或地區(qū)要求調(diào)整);
Ø 以廣譜跳頻(FHSS)或定頻發(fā)射方式工作;
Ø 輸出功率達至 26db;
Ø 讀取距離1~3米;
Ø 低功耗設(shè)計,適配器電源低電壓供電;
Ø 支持 RS232用戶接口;
l 千兆交換機
Ø 接口數(shù)量:8 port 10/100M/1000M Auto MDI-MDIX RJ45
Ø 通信標準:IEEE 802.3、IEEE 802.3u、IEEE 802.3x、IEEE 802.3az
Ø 網(wǎng)絡(luò)媒體:10Base-T,cat3 or above UTP,10Base-Tx,cat5 UTP
Ø 數(shù)據(jù)速率:10/100M/1000M
Ø 轉(zhuǎn)發(fā)速率:10 Mbps / 14,880 pps ,100 Mbps / 148,800 pps, 1000Mbps/1488000pps
1.2.3.2 應(yīng)用軟件系統(tǒng)
1.2.3.2.1功能列表
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序號 |
功能 |
類型 |
功能需求 |
功能描述 |
|
1 |
軟件系統(tǒng)功能 |
學校管理員端 |
課程管理 |
新增或者刪除課程,將教學資源導(dǎo)入相應(yīng)課程中 |
|
2 |
班級管理 |
新增或刪除班級 |
||
|
3 |
教師管理 |
新增或刪除教師端用戶 |
||
|
4 |
學生管理 |
新增或刪除學生端用戶 |
||
|
5 |
教學任務(wù) |
新增教學任務(wù)并下發(fā)給相應(yīng)老師(可刪除) |
||
|
6 |
資源管理 |
審核并上架教學資源 |
||
|
7 |
教師端 |
教學管理 |
接收教學任務(wù)、下發(fā)學生任務(wù)并對已完成的任務(wù)評分 |
|
|
8 |
資源管理 |
上傳教學資源;上傳資料;新增習題至習題庫 |
||
|
9 |
學生端 |
仿真實驗 |
在學生任務(wù)中,通過仿真工具進行仿真實驗 |
|
|
10 |
終端部署 |
在學生任務(wù)中,通過終端部署軟件項目 |
||
|
11 |
實訓(xùn)功能 |
綜合應(yīng)用實訓(xùn) |
認知型實訓(xùn) |
物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識 |
|
12 |
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備認知 |
|||
|
13 |
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)認知 |
|||
|
14 |
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用認知 |
|||
|
15 |
云平臺技術(shù)認知 |
|||
|
16 |
云平臺應(yīng)用認知 |
|||
|
17 |
實操型實訓(xùn) |
硬件設(shè)備安裝調(diào)試 |
||
|
18 |
網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接配置 |
|||
|
19 |
軟件系統(tǒng)部署維護 |
|||
|
20 |
應(yīng)用場景演示操作 |
|||
|
21 |
云端API數(shù)據(jù)調(diào)用與連通 |
|||
|
22 |
開發(fā)型實訓(xùn) |
DotNet客戶端開發(fā) |
||
|
23 |
DotNet Web端開發(fā) |
|||
|
24 |
Android移動端開發(fā) |
|||
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25 |
無線傳感網(wǎng)WSN開發(fā) |
|||
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26 |
項目案例實訓(xùn) |
智慧牧場 |
仿真設(shè)備的安裝與連線 |
|
|
27 |
基于ChirpStack的設(shè)備配置 |
|||
|
28 |
基于ThingsBoard的案例場景呈現(xiàn) |
|||
|
29 |
基于ThingsBoard的規(guī)則引擎設(shè)計 |
|||
|
30 |
智能家居 |
仿真設(shè)備的安裝與連線 |
||
|
31 |
終端完善配置文件建立設(shè)備與云平臺的連接 |
|||
|
32 |
基于Home Assistant的案例場景呈現(xiàn) |
|||
|
33 |
基于Home Assistant的自動化規(guī)則設(shè)計實現(xiàn) |
|||
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34 |
智慧溫室 |
仿真設(shè)備的安裝與連線 |
||
|
35 |
終端完善配置文件建立設(shè)備與云平臺的連接 |
|||
|
36 |
基于ThingsBoard的案例場景呈現(xiàn) |
|||
|
37 |
基于ThingsBoard的規(guī)則引擎設(shè)計 |
1.2.3.2.2重點功能介紹
1.2.3.2.2.1軟件系統(tǒng)功能
AIoT在線工程實訓(xùn)平臺的軟件功能主要可分為教學管理平臺、實驗?zāi)K和實訓(xùn)課程案例資源三個部分。其中,教學管理平臺分為學校管理員、教師、學生三個用戶端;實驗?zāi)K主要有物聯(lián)網(wǎng)工程仿真和物聯(lián)網(wǎng)項目軟件部署兩大功能。
1、學校管理員端
學校管理員端主要有新增課程、新增班級、添加教師和學生用戶賬號、下發(fā)教學任務(wù)以及對教師端上傳的資源進行審核。
(1)新增課程
進入課程管理,完善所需的課程信息(課程編號、課程名稱、課時數(shù)、課程方向、課程等級、課程資源)后新增課程。
(2)新增班級
進入班級管理,輸入班級名稱并保存,完成班級添加。
(3)添加教師賬號
進入教師管理,輸入所需添加的教師用戶的電話和名稱,點擊保存即可完成添加。
(4)添加學生賬號
進入學生管理,可手動輸入學生的姓名、學號、電話、用戶密碼、班級進行學生賬號的添加,也可通過導(dǎo)入Excel批量導(dǎo)入添加學生賬號。
(5)下發(fā)教學任務(wù)
進入教學任務(wù)管理,根據(jù)課程需要,輸入任務(wù)編號、任務(wù)名稱、任務(wù)時長、課程并指定任務(wù)教師和任務(wù)班級,新增并下發(fā)教學任務(wù)。
(6)資源審核
教師端上傳的教學資源將進入學校管理員端的資源審核管理,學校管理員審核通過教學資源后,該教學資源上傳至公共資源;若教學資源未通過審核,則退回至教師端。
2、教師端
教師端主要功能為教學管理和資源管理。
1.教學管理
教學管理主要包括查看教學任務(wù)、下發(fā)學生任務(wù)、查閱學生任務(wù)完成情況并評分,以及利用已上傳的教學資源進行自主學習,作備課準備。
(1)查看教學任務(wù)
教師用戶登錄教師端進入實驗中心即可查看被分配的教學任務(wù)。
(2)下發(fā)學生任務(wù)
教師可根據(jù)學校管理員下發(fā)的教學任務(wù)及課程安排進行學生任務(wù)的布置下發(fā)。
(3)查閱學生任務(wù)完成情況
進入學生任務(wù)詳情,可查看各學生的任務(wù)完成進度。
(4)對已完成的學生任務(wù)進行評分
進入已完成的學生任務(wù)詳情,圖文、習題任務(wù)由系統(tǒng)自動打分,仿真和終端由教師手動打分。系統(tǒng)自動打分的任務(wù),教師可修改所評分數(shù)。
(5)自主學習
教師可對公共資源進行驗證,及執(zhí)行資源中的任務(wù),相關(guān)任務(wù)與學生任務(wù)操作相同。
2.資源管理
資源管理主要包括查看公共資源、添加上傳教學資源以及上傳課件、實訓(xùn)、習題資料。
(1)查看公共資源
教師可進入公共資源查看相關(guān)的資源信息,以便備課需求。
(2)上傳教學資源
教師可根據(jù)教學需要,上傳教學資源。教學資源上傳后,需提交至學校管理員端進行審核,審核通過后即可上傳至公共資源。
(3)上傳課件、實訓(xùn)、習題資料
進入課件管理、實訓(xùn)管理、習題管理,添加上傳教學資源所需的課件、實訓(xùn)資料以及習題。
3、學生端
學生端主要功能為進行教師端下發(fā)的學生任務(wù),以及根據(jù)上傳的公共教學資源進行自主學習,可根據(jù)項目案例資源,進行物聯(lián)網(wǎng)工程仿真及物聯(lián)網(wǎng)項目軟件部署操作。
4、物聯(lián)網(wǎng)工程仿真
物聯(lián)網(wǎng)工程仿真可進行傳感層設(shè)備的仿真連線與配置,同時提供物聯(lián)網(wǎng)項目數(shù)據(jù)服務(wù),包含豐富的傳感器、采集器、執(zhí)行器設(shè)備,在技術(shù)上涵蓋了大量主流的傳感技術(shù),例如:LoRa、NB-IoT、ZigBee、ModBus、CanBus等。
它具有以下特點:
l 從外觀、連線到傳輸協(xié)議,高度還原真實硬件設(shè)施及配置;
l 連線簡單,支持在線自主驗證和智能驗證,縮短實驗耗時;
l 提供多樣化設(shè)備模擬庫,解決硬件資源受限的短板;
l 整體使用靈活,強化了自行設(shè)計概念。
5、物聯(lián)網(wǎng)項目軟件部署
AIoT在線工程實訓(xùn)平臺,采用Docker容器技術(shù),為每個學生提供隨賬號綁定的Linux虛擬機,使每個運行環(huán)境及資源相互獨立,互不影響,通過命令輸入方式進行軟件部署、監(jiān)控資源占用和運行等情況。學生端通過瀏覽器遠程登錄Linux虛擬機終端,進行傳輸層的項目軟件部署,編輯關(guān)聯(lián)的配置文件,實現(xiàn)對Modbus、ZigBee、LoRaWAN、CANbus等協(xié)議設(shè)備的南向?qū),并將采集到的?shù)據(jù)傳輸至北向的物聯(lián)網(wǎng)云平臺。
同時,平臺引入ChirpStack、Node-RED、ThingsBoard、Home Assistant等豐富的開源物聯(lián)網(wǎng)軟件資源,融合工程仿真和行業(yè)設(shè)備,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的感知層設(shè)備、網(wǎng)關(guān)及網(wǎng)絡(luò)傳輸層、平臺及應(yīng)用層的數(shù)據(jù)鏈路完整性,保證底層數(shù)據(jù)采集到前端應(yīng)用效果的展現(xiàn)。
3、環(huán)境檢測系統(tǒng):通過二氧化碳傳感器、大氣壓力傳感器、光照強度傳感器、溫濕度傳感器,配合智能網(wǎng)關(guān)環(huán)境檢測系統(tǒng)軟件,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境檢測系統(tǒng)等物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用系統(tǒng)。
(1)二氧化碳濃度檢測系統(tǒng);
(2)大氣壓力檢測系統(tǒng);
(3)光照強度檢測系統(tǒng);
(4)溫濕度數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng);
4、家居安防環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng):通過紅外入侵、震動、燃氣、煙霧、水浸、緊急按鈕、紅外對射入侵檢測、門禁一體機、門鎖、門磁、報警燈等工業(yè)級傳感器,配合智能網(wǎng)關(guān)家居安防系統(tǒng)軟件,實現(xiàn)智能家居安防系統(tǒng),使學生們可以真正的了解與學習物聯(lián)網(wǎng)無線傳感網(wǎng)技術(shù)在智能家居上的應(yīng)用。
(1)紅外入侵監(jiān)測系統(tǒng);
(2)煙霧監(jiān)測系統(tǒng);
(3)水浸監(jiān)測系統(tǒng);
(4)燃氣監(jiān)測系統(tǒng);
(5)震動監(jiān)測系統(tǒng);
(6)智能門禁控制系統(tǒng);
(7)安防報警燈報警系統(tǒng);
5、家電控制系統(tǒng):通過運用WIFI插座、智能紅外學習模塊、路由器及Zigbee6模塊等硬件,搭載WIFI、Zigbee等技術(shù)應(yīng)用,通過智能網(wǎng)關(guān)家電控制系統(tǒng)軟件實現(xiàn)對家居電視、風扇、電動窗簾、電燈等執(zhí)行機構(gòu)的智能化控制。
6、視頻監(jiān)控系統(tǒng):WIFI攝像機與智能網(wǎng)關(guān)通過WIFI技術(shù)有機結(jié)合,通過對智能網(wǎng)關(guān)視頻監(jiān)控系統(tǒng)軟件,實現(xiàn)對WIFI攝像機的云臺控制功能。
7、遠程抄表系統(tǒng):采用國家標準規(guī)程的三星電表,運用無線傳感網(wǎng)技術(shù),將整套的物聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用系統(tǒng)的用電量實時的上報至智能網(wǎng)關(guān),也可將其運用至智能家居實訓(xùn)系統(tǒng)中,實時監(jiān)測家庭用電量。
8、web遠程訪問系統(tǒng):通過PC、平板電腦訪問智能網(wǎng)關(guān),遠程實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測、家居安防環(huán)境監(jiān)測、家電控制、視頻監(jiān)控、遠程抄表以及各種無線傳感網(wǎng)節(jié)點的數(shù)據(jù)采集與觀察。
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